MCP Protocol verbindt AI modellen met externe databronnen
Een nieuw open source protocol maakt het mogelijk om AI assistenten direct te verbinden met verschillende databronnen en bedrijfssystemen. Het Model Context Protocol (MCP) zorgt voor een universele standaard die fragmentatie van integraties voorkomt. Grote technologiebedrijven zoals Block en Apollo hebben het protocol al geïmplementeerd.
De ontwikkeling van AI systemen heeft de laatste jaren een enorme vlucht genomen, maar de toegang tot relevante data blijft een uitdaging. Om dit probleem aan te pakken is nu het Model Context Protocol gelanceerd, een open standaard die ontwikkelaars in staat stelt om veilige, tweerichtingsverbindingen te maken tussen databronnen en AI applicaties.
Het protocol bestaat uit drie hoofdcomponenten: de MCP specificatie met bijbehorende software development kits (SDKs), ondersteuning voor lokale MCP servers in Claude Desktop apps, en een open source verzameling van MCP servers. Ontwikkelaars kunnen hiermee hun eigen dataverbindingen opzetten of gebruik maken van bestaande implementaties voor populaire systemen zoals Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres en Puppeteer.
De introductie van MCP lost een belangrijk probleem op in de AI sector. Tot nu toe moesten ontwikkelaars voor elke nieuwe databron een aparte connectie bouwen, wat schaalbaarheid in de weg stond. Met dit nieuwe protocol is er één universele standaard die verschillende systemen kan verbinden.
Grote spelers hebben het belang van deze ontwikkeling al erkend. Dhanji R. Prasanna, Chief Technology Officer bij Block, benadrukt: "Open technologieën zoals het Model Context Protocol vormen de brug tussen AI en praktische toepassingen. Dit zorgt ervoor dat innovatie toegankelijk en transparant blijft."
Ontwikkelaars kunnen direct aan de slag met het protocol. Alle Claude.ai abonnementen ondersteunen de verbinding met MCP servers via de Claude Desktop app. Voor zakelijke gebruikers van Claude for Work is het mogelijk om MCP servers lokaal te testen en te verbinden met interne systemen. Binnenkort komen er ook developer toolkits beschikbaar voor het uitrollen van remote productie MCP servers.
De lancering markeert een belangrijke stap in de evolutie van AI systemen. Door een gestandaardiseerde manier van dataverbinding kunnen AI assistenten beter functioneren binnen verschillende tools en datasets. Dit vervangt de huidige gefragmenteerde aanpak door een duurzamere architectuur.
Het project is volledig open source en nodigt de gemeenschap uit om bij te dragen aan de verdere ontwikkeling. Of het nu gaat om AI tool ontwikkelaars, bedrijven die hun bestaande data willen ontsluiten, of early adopters die nieuwe mogelijkheden willen verkennen, iedereen kan participeren in de toekomst van context bewuste AI systemen.
Source:
Huseyn Gorbani