Hugging Face pleit voor open AI systemen bij Witte Huis
Technologiebedrijf Hugging Face heeft in een reactie op het AI Actieplan van het Witte Huis gepleit voor meer openheid in AI ontwikkeling. Het bedrijf benadrukt dat open source AI systemen cruciaal zijn voor betere prestaties, brede adoptie en optimale beveiliging.
Hugging Face heeft op 14 maart haar officiële reactie ingediend bij het Amerikaanse Bureau voor Wetenschaps- en Technologiebeleid naar aanleiding van hun verzoek om input op het Witte Huis AI Actieplan. In deze reactie onderstreept het bedrijf het fundamentele belang van open AI systemen en open wetenschap.
Recent onderzoek toont aan dat open source AI modellen steeds vaker de prestaties evenaren of overtreffen van commerciële AI diensten. Zo presteerde het recent ontwikkelde OlympicCoder model beter dan Claude 3.7 bij complexe programmeertaken, terwijl het slechts 7B parameters gebruikt. Ook het volledig open OLMo 2 model van AI2 bereikt vergelijkbare resultaten als het o1-mini model.
In haar aanbevelingen aan het Witte Huis benadrukt Hugging Face drie kernpunten. Ten eerste moet de rol van open source en open wetenschap erkend worden als fundament voor AI succes. De meest geavanceerde AI systemen zijn gebouwd op open onderzoek, zoals aandachtsmechanismen en transformer architecturen, en open source software zoals PyTorch. Deze openheid heeft aantoonbaar een sterk multiplicatoreffect op de economie.
De tweede aanbeveling richt zich op het prioriteren van efficiëntie en betrouwbaarheid. Kleinere modellen die zelfs op randapparatuur kunnen draaien en technieken om rekenkracht te beperken zijn essentieel voor brede innovatie. Dit stelt organisaties met beperkte middelen in staat om AI systemen te ontwikkelen die aansluiten bij hun specifieke behoeften, vooral in sectoren met hoge risico's zoals de gezondheidszorg.
Als laatste punt adviseert Hugging Face om AI beveiliging te waarborgen via open en transparante systemen. Jarenlange ervaring met informatiebeveiliging in open source software toont aan dat transparantie cruciaal is voor veilige ontwikkeling en implementatie. Volledig transparante modellen maken uitgebreide veiligheidscertificering mogelijk, terwijl open infrastructuur organisaties in staat stelt om modellen te trainen in gecontroleerde omgevingen.
Het bedrijf benadrukt dat verschillende toepassingen verschillende niveaus van openheid vereisen. Voor kritische systemen kunnen open modellen die in afgesloten omgevingen draaien een belangrijke rol spelen bij het beheersen van informatierisico's. Hugging Face pleit ervoor dat de overheid de adoptie van transparante systemen stimuleert en organisaties ondersteunt bij het ontwikkelen van de benodigde expertise om deze systemen veilig te implementeren.