Google lanceert Gemma 3: krachtigste AI model voor enkele GPU
Google heeft vandaag Gemma 3 aangekondigd, een nieuwe collectie AI modellen die zijn ontworpen om op één enkele GPU of TPU te draaien. De modellen bieden ondersteuning voor meer dan 140 talen en beschikken over geavanceerde tekst- en beeldanalysemogelijkheden.
Google viert een belangrijke mijlpaal met zijn Gemma familie van open AI modellen. Een jaar na de lancering van de eerste versie, die meer dan honderd miljoen downloads en 60.000 varianten heeft opgeleverd, introduceert het bedrijf nu Gemma 3. Deze nieuwe verzameling modellen is gebouwd op dezelfde technologie die ook wordt gebruikt voor Google's Gemini 2.0.
Gemma 3 komt in verschillende formaten, variërend van één miljard tot 27 miljard parameters, waardoor ontwikkelaars kunnen kiezen welk model het beste past bij hun specifieke hardware en prestatiebehoeften. De modellen zijn specifiek ontworpen om direct op apparaten te kunnen draaien, van smartphones en laptops tot werkstations.
Volgens voorlopige evaluaties op het LMArena scorebord presteert Gemma 3 beter dan concurrerende modellen zoals Llama 405B, DeepSeek V3 en o3-mini. Het model ondersteunt meer dan 35 talen direct uit de doos en is voorgetraind in meer dan 140 talen. Een belangrijk kenmerk is het vermogen om complexe taken uit te voeren dankzij een contextvenster van 128.000 tokens.
Naast Gemma 3 introduceert Google ook ShieldGemma 2, een veiligheidscontrolesysteem voor afbeeldingen met vier miljard parameters. Dit systeem kan automatisch beoordelen of afbeeldingen gevaarlijke inhoud, seksueel expliciet materiaal of geweld bevatten. Ontwikkelaars kunnen ShieldGemma 2 aanpassen aan hun specifieke veiligheidseisen.
De nieuwe modellen zijn direct te gebruiken via populaire ontwikkeltools zoals Hugging Face Transformers, Ollama, JAX, Keras en PyTorch. Google biedt verschillende manieren om met Gemma 3 aan de slag te gaan: via Google AI Studio voor directe toegang in de browser, via downloads op platforms als Kaggle en Hugging Face, of via cloud diensten zoals Vertex AI.
Om academisch onderzoek te stimuleren lanceert Google het Gemma 3 Academic Program. Onderzoekers kunnen Google Cloud credits ter waarde van $10.000 aanvragen voor hun Gemma 3 onderzoeksprojecten. De aanmeldperiode start vandaag en blijft vier weken open.
De ontwikkeling van Gemma 3 ging gepaard met uitgebreide veiligheidsprotocollen en risicobeoordelingen. Google heeft specifiek aandacht besteed aan het voorkomen van misbruik, vooral gezien de verbeterde prestaties op STEM gebied. Uit tests blijkt dat het risico op misbruik laag is.
Het model is geoptimaliseerd voor verschillende hardware platforms, waaronder NVIDIA GPUs, Google Cloud TPUs en AMD GPUs. Voor CPU gebruik is er een speciale Gemma.cpp oplossing beschikbaar. NVIDIA heeft Gemma 3 direct geoptimaliseerd voor al hun GPU producten, van de Jetson Nano tot de nieuwste Blackwell chips.
